R&D и ИИ-разработки под задачи бизнеса
Проектируем и внедряем прикладные решения на базе ИИ
Разрабатываем и запускаем ИИ-продукты для автоматизации отчётности, упрощения онбординга и снижения издержек
Экономим от 2 до 7 млн ₽ в год за счёт сокращения рутины, ошибок и перегрузки персоналаВаш бизнес сталкивается с этим?
Наши ИИ решения и R&D исследования снимают лишнюю нагрузку с сотрудников, ускоряют процессы и дают ощутимый результат без сложных внедрений и переобучения команды
ИИ-ассистент обучает, консультирует и показывает, куда нажать без привлечения поддержки
ИИ берет на себя составление отчетов, ответы на типовые запросы и разъяснение регламентов
ИИ-модули формируют SQL-запросы, проверяют их корректность и возвращают отчет за минуты
Проектируем систему под вашу задачу
Разрабатываем кастомные ИИ-решения для производственных и цифровых процессов
Интегрируем в существующие корпоративные системы
Используем LLM-модели для обработки и генерации естественного языка (NLP)
Внедряем от 3 недель и приносим экономию от 2 млн ₽ в год
Выполнили 5 проектов для крупных компаний, внедрив ИИ и автоматизацию
Подключаем R&D команду: проводим исследование, тестируем гипотезу и создаем ИИ-продукт, адаптированный под специфику вашего бизнеса
Внедряем ИИ-ассистентов, проверенных на реальных проектах - готовы к работе с первого дня и уже показали эффективность
Готовые ИИ-агенты и кастомные решения
Когда рутину нельзя игнорировать, мы превращаем её в ИИ-агента
ИИ-агент для отчетов в АСУК
Задача: автоматизировать ответы и формирование отчётов по запросам пользователей на платформе
Что делает ИИ-агент:
- Понимает текстовые или голосовые запросы
- Сам формирует SQL-запрос
- Валидирует результат и генерирует короткий ответ или отчет
Результат:
- 76% снижения нагрузки на аналитиков
- +2,8 млн ₽ в год за счет роста активности пользователей
- 230% сокращения количества ручных запросов
Кастомное решение под вашу задачу:
Сокращает рабочие часы, которые уходят на составление выводов, ответы и поддержку пользователей вручную
ИИ-ассистент по нормативным актам
Задача: упростить доступ к десяткам регламентов и стандартов в области качества
Что делает ИИ-ассистент:
- Обрабатывает запрос на естественном языке
- Находит нужный пункт в стандартах, инструкциях и регламентах
- Выдаёт понятный, структурированный ответ
Результат:
- 80% экономии времени на поиск информации
- 32% меньше обращений в поддержку
- +2 млн ₽ экономии в год
Кастомное решение под вашу задачу:
Сокращает рабочие часы на поиск нужного пункта в 50+ документах
ИИ-ассистент по онбордингу пользователей в программном комплексе "Цифровая Метрологическая Лаборатория"
Задача: помочь новым пользователям платформы "Цифровая Метрологическая Лаборатория" (ЦМЛ.Тех) быстро освоить функционал системы
Что делает ИИ-ассистент:
- Подбирает средства измерений (СИ) по параметрам, условиям эксплуатации и цене из локальной базы
- Помогает в онбординге: отвечает на запросы, показывает разделы и правила ввода данных
- Анализирует данные и генерирует отчёты, преобразуя запрос на естественном языке в наглядную аналитику
Результат:
- Комплексная система управления метрологией с ИИ-модулями
Для кого: метрологические службы, производственные компании, лаборатории
TechRecruter - ИИ-интервьюер
Задача: снять нагрузку с HR, автоматически отсечь неподходящих кандидатов и ускорить процесс найма
Что делает ИИ-интервьюер:
- Генерирует персонализированные вопросы
- Проводит видеоинтервью с оценкой речи, эмоций, поведения
- Формирует автоматический отчёт с рекомендациями для HR
Результат:
- Снижение нагрузки на HR
- Повышение качества подбираемых кандидатов
- Ускорение процесса найма
Кастомное решение под вашу задачу:
Экономит время штатного HR-специалиста и ускоряет найм
Кому подойдут наши ИИ-решения
Для компаний, где процессы уже налажены, но их замедляют ручные операции, рутинные запросы и долгий онбординг
Как мы работаем
Проектируем решение под задачу и внедряем с метриками эффективности
Почему нам доверяют внедрение ИИ в процессы?
От R&D до реального использования с валидацией гипотез, тестированием и фокусом на эффективность внедрения
- R&D-команда из 12 специалистов: ML-инженеры, архитекторы, системные аналитики
- Собственные дообученные LLM-модели для решения прикладных задач
- Опыт внедрений в госсекторе и на производственных предприятиях
- Реальные пилоты с понятным результатом, измеримыми метриками и ROI
- Форматы работы: закрытый контур, on-premise, облако
Оставьте заявку - покажем, как ваш бизнес начнет экономить с ИИ уже в этом квартале
Бесплатный разбор вашего кейса Демонстрация похожих внедрений Расчет потенциального экономического эффекта